負氧離子在線監測系統：追蹤負氧離子濃度變化，為生態旅游開發提供參考

負氧離子在線監測系統：追蹤負氧離子濃度變化，為生態旅游開發提供參考【型號推薦：TW-FZ5，物聯網一體化設備，天蔚環境支持定制服務】負氧離子在線監測系統作為生態旅游環境管理的“智慧哨兵"，通過集成高精度傳感器網絡與物聯網技術，實現了對空氣中負氧離子濃度的實時追蹤與動態分析。該系統以電離原理或電容式吸入法為核心，利用高壓電場使空氣分子電離后，通過檢測負離子攜帶電荷形成的微電流或吸附量，精準計算其濃度變化，同時可同步監測溫度、濕度、PM2.5、風速風向等多維環境參數，構建“空氣質量全景圖"。在生態旅游場景中，系統通過景區LED屏、移動終端等渠道實時展示負氧離子濃度，為游客規劃“高濃度吸氧路線"提供科學依據，助力景區打造“天然氧吧"品牌；其長期監測數據還能揭示負氧離子與植被類型、光照強度的關聯規律，幫助管理者優化森林植被配置、合理規劃旅游動線，在提升游客體驗的同時實現生態資源的可持續利用，成為連接自然保護與旅游發展的關鍵技術紐帶。

一、產品簡介

高智能一體化負氧離子監測站可全天候監測空氣中負氧離子濃度，同時可根據用戶需求擴展監測項目，如：空氣溫度、空氣濕度、PM2.5、PM10、大氣壓力、氧含量、噪聲、風速、風向等氣象要素。傳感器一體化設計，無機械位移，精度高、使用壽命長

現場可通過全彩液晶屏讀取數據，亦可遠程云平臺/WEB/微信公眾號實時查看數據

現場用戶可自定義添加歌曲，亦可超標語音播報

二、應用范圍

旅游景區、生態莊園、濕地公園、瀑布公園、森林公園、自然保護區、售樓處、學校

三、技術參數

1、風速：測量原理超聲波，0～60m/s（±0.1m/s）分辨率0.01m/s

2、風向：測量原理超聲波，0～360°（±2°）分辨率1°

3、空氣溫度：測量原理二極管結電壓法，-40-60℃（±0.3℃）分辨率0.01°

4、空氣濕度：測量原理電容式，0-100%RH（±0.3%RH）分辨率0.1%RH

5、大氣壓力：測量原理壓阻式，300-1100hpa（±0.25%），分辨率0.1hpa

6、PM2.5：測量原理光散射，0-1000ug/m3（±10%）分辨率1ug/m3

7、PM10：測量原理光散射，0-1000ug/m3（±10%）分辨率1ug/m3

8、噪聲：測量原理電容式，30-120dB（±1.5dB）分辨率0.1db

9、負氧離子：測量原理圓筒式電極吸入式，0-10萬個/cm3（±10%）分辨率1個/cm3

10、氧含量：測量原理電化學，0~25%Vol（±3%FS）分辨率0.1%

11、屏幕：分辨率1920(RGB)×1080(FHD)，工作頻率120Hz，亮度1500-2500 cd/m2

12、立桿：碳鋼雙立柱，可耐受15級強臺風

13、工作環境：溫度-40℃-60℃，濕度0%-100%

14、數據存儲：可存儲一年的原始監測數據

15、數據傳輸：4G/光纖

16、供電方式：220V市電

17、功耗：500w

四、產品特點

1、整機采用高集成模組化設計，標準化電器設計，工作狀態一目了然，可實現快速維護

2、防水：主體結構采用2-3mm碳鋼，配合復合密封膠條，實現多角度防水

3、防塵：設備底部配備過濾裝置，可過濾5μm以上塵埃粒子，同時過濾棉可從外部快速更換，無需專業人員操作

4、防雷、防漏電：內有防雷裝置及漏電保護器，保護機器及周圍人身安全

5、采用高透、耐高溫高強度鋼化玻璃，防火、防劃、防爆

6、喇叭：戶外大功率防水揚聲器，雙聲道設計，聲音清晰立體

7、內置感光探頭，可有效識別光照變化，自動調節屏幕亮度

8、顯示屏采用LCD液晶顯示，壽命達到50000小時，環保節能動態對比度高，顯示畫面更清晰

9、散熱系統采用工業級渦流離心風扇，風量大、轉速高、噪聲小，內置感溫探頭傳感設備，有效識別內部溫度變化，同時可根據現場環境調節響應溫度及響應速度，實現低能耗精確控溫

10、內置時控開關，可設置預定開啟和關閉時間

11、全彩顯示界面，設備開機自動進入氣象監測平臺（顯示畫面支持有限定制）

12、可選配攝像頭，顯示界面可同步攝像頭畫面

13、一體化傳感器，傳感器一體化集成，安裝方便，維護簡單

五、云平臺介紹

1、CS架構軟件平臺，支持手機、PC瀏覽器直接觀測、無需額外安裝軟件。

2、支持多帳號、多設備登錄

3、支持實時數據展示與歷史數據展示儀表板

4、云服務器、云數據存儲，穩定可靠，易于擴展，負載均衡。

5、支持短信報警及閾值設置

6、支持地圖顯示、查看設備信息。

7、支持數據曲線分析

8、支持數據導出表格形式

9、支持數據轉發，HJ-212協議，TCP轉發，http協議等。

10、支持數據后處理功能

11、支持外置運行javascript腳本

12、支持同步本地天氣預報